二维信息熵的红外图像分割算法

为了准确实现目标分割，提出将信息熵应用于红外图像的分割算法。对一般二维直方图最大熵进行推广，给出了外接4邻域直方图最大熵、灰度级-邻域灰度级绝对差直方图最大熵，以上3种二维信息熵算法均能有效地实现红外图像分割。引入属性直方图的概念，构造合适的属性集，先缩小目标的搜索范围，在此基础上运用信息熵进行目标分割，与单纯信息熵分割算法相比，得到的分割结果图中，目标的形状比较完整且引入的干扰较少。仿真结果表明该算法是有效的。