基于显著性加权随机优化的快速响应码美化方法

JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY(2018)

引用 0|浏览3
暂无评分
摘要
随着移动终端和移动互联网的发展,快速响应(QR)码被广泛运用于移动信息交互.但是,标准的 QR 码是由均匀分布的黑色与白色模块组成,外观类似噪声信号,缺乏视觉美感,限制了 QR 码的应用.针对此问题,该文提出一种提高 QR 码视觉效果的美化方法.该方法将给定的彩色图像进行显著性检测和半色调处理,得到相应的显著性矩阵和半色调图像,然后根据半色调图像上的网点分布,对 QR 码的模块分布进行优化.为了提高优化效率,该文提出一种显著性加权随机优化算法,将优化后的 QR 码和半色调图像进行融合,得到与半色调图像最相似的半色调 QR 码.在图像渲染阶段,该文提出一种基于二分搜索的色彩调整算法,得到具有色彩信息和视觉美感的彩色QR码.实验分析表明,该方法生成的QR码不仅保留了与标准QR码一样的抗遮挡、快速解码等特性,还有效地提升了视觉效果,具有很好的视觉吸引力.
更多
查看译文
关键词
Quick Response (QR) code,Visual aesthetic,Saliency,Weighted random sampling,Non-systematic encoding
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要