自适应统计迭代重建算法对肝脏低剂量CT能谱成像质量的影响

目的 探讨自适应统计迭代重建算法(ASIR)在肝脏低剂量CT能谱成像(GSI)中降低辐射剂量、优化图像质量的价值.方法 将60例行肝脏CT能谱成像患者按就诊顺序分为2组,每组30例:A组为低剂量GSI扫描组,采用ASIR重建,按不同ASIR权重值分别重建A1组(ASIR0％)图像和A2组(ASIR 50％)图像;B组为常规剂量GSI扫描组,采用滤波反投影法(FBP)重建图像.由2名放射科医师对3组GSI图像质量进行评价,并比较A、B两组辐射剂量的差异.结果 A组和B组的有效剂量(E)分别为(3.2±0.2)和(5.8±0.2)mSv(Z=-6.874,P＜0.05).A1组、A2组和B组GSI图像的噪声、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)差异均有统计学意义(F =24.013、15.646和8.285,P＜0.05).与A1组图像相比,A2组和B组图像的噪声均较低,但SNR值和CNR值均较高(P＜0.05);而A2组和B组图像的噪声、SNR和CNR差异均无统计学意义(P＞0.05).3组图像的主观评价结果差异有统计学意义(F=102.38、105.768,P＜0.05),主观评分结果一致性较好(Kappa=0.819,P＜0.05).结论 应用低管电流CT能谱成像技术联合ASIR算法可以显著降低肝脏增强门静脉期GSI扫描的辐射剂量,并可得到较好的图像质量.