CT在预测新型冠状病毒肺炎临床分型转变中的价值

Chinese journal of radiology(2020)

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摘要
目的:探讨胸部CT影像表现在预测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)临床分型转变中的价值。方法:回顾性分析2020年1月24日至2月6日首都医科大学附属北京地坛医院首诊为普通型COVID-19患者的临床和胸部CT影像资料。共入组64例COVID-19患者,男32例,女32例,年龄18~76(45±15)岁。依据是否随病程发展为重型分为普通型组(51例)和转重型组(13例),分析组间CT影像学差异,并采用视觉半定量法进行肺炎评分。结果:与普通型组相比,转重型组更容易累及左肺上叶、右肺中叶、远离胸膜的部位,两组差异具有统计学意义(χ2=5.897, P=0.027;χ2=8.549, P=0.005;χ2=10.169, P=0.002)。普通型组受累肺叶中位数2(1,5)个,转重型组受累肺叶中位数5(4,5)个,两组差异具有统计学意义( Z=-3.303, P=0.001);以受累肺叶( n=4)为界值,诊断普通型转重型患者的灵敏度、特异度最高,分别为76.9%、74.5%,ROC曲线下面积为0.787。转重型组肺炎评分10(4,16)高于普通型组4(1,13),差异具有统计学意义( Z=-4.040, P<0.001);以肺炎评分8分为界值,诊断普通型转重型患者的灵敏度、特异度最高,分别为69.2%、86.3%,ROC曲线下面积为0.863。 结论:CT在早期预测COVID-19临床分型转变中具有重要意义,可对疾病的严重程度进行早期评估,病变范围可能是普通型COVID-19肺炎的重要预后因素。
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