Cox及其拓展模型在基于队列的依时暴露因素效应估计中的应用

队列研究的特点之一是暴露因素会随时间而改变，如何充分利用暴露因素及其协变量的变化及其相互关系，从而获得更真实的暴露因素与结局关系是目前的研究热点。本研究以开滦队列为例，探讨基于基线暴露状态、随时间变化的暴露信息以及同时控制依时混杂因素时，如何利用Cox比例风险回归及其拓展模型，包括依时Cox回归及边际结构模型，探讨FPG与肝癌的关系，概述并比较了上述拓展模型的基本原理、应用条件、估计结果及结果解释。