Effective improvement of cancer diagnostics and prognostics by computer-assisted cell image analysis

Die DNA Bildzytometrie ist ein Verfahren zur Früherkennung und Prognose von Krebs. Als Biomarker dient der DNA-Gehalt von Zellkernen, für dessen Messung ein Mikroskop, eine digitale Kamera, sowie dedizierte Messalgorithmen verwendet werden. Zentral ist dabei, dass die Messung auf morphologisch auffällige Zellkerne beschränkt wird, deshalb ist die Identifikation ausfälliger Zellkerne ein elementarer Bestandteil dieser Methode. Bisher wurde diese Aufgabe durch einen Pathologen/eine Pathologin durchgeführt. Die benötigte Zeit, 40 Minuten pro Fall, verhindern jedoch einen flächendeckenden Einsatz in der klinischen Routine. In dieser Dissertation werden Bildverarbeitungsalgorithmen vorgestellt, die diese Aufgabe automatisch übernehmen. Der zentrale Bestandteil dieser Arbeit Mustererkennunsalgorithmen, die in der Lage sind, morphologisch auffällige Zellkerne von unauffälligen Zellkernen …