基于改良全身炎症反应综合征评分建立的联合预测模型对大面积烧伤患者入院早期死亡风险的预测价值

目的:探索基于改良全身炎症反应综合征(SIRS)评分建立的联合预测模型(下称联合预测模型)对大面积烧伤患者入院24 h内死亡风险的预测价值。方法:海军军医大学第一附属医院烧伤外科2005年1月—2018年1月收治符合入选标准的大面积烧伤患者158例，其中男111例、女47例，年龄40(28，50)岁，以病例对照研究的方法回顾性分析其临床资料。统计患者的年龄、性别、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、致伤原因、有无吸入性损伤、吸入性损伤严重程度、气管切开情况，计算患者的改良SIRS评分、修正Baux评分。根据最终结局，将患者分为存活组123例和死亡组35例，使用 χ2检验或Mann－Whitney U检验比较2组患者除修正Baux评分外的其他临床资料，筛选出患者死亡的相关因素。将2组比较差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析，筛选出与患者死亡相关的独立危险因素，并联合改良SIRS评分构建预测模型。绘制158例患者改良SIRS评分、修正Baux评分与联合预测模型的受试者工作特征曲线，分析三者对患者死亡的预测性能，计算受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及最佳阈值下的敏感度、特异度，采用Jonckheere－Terpstra检验对3种预测指标AUC的质量进行比较。 结果:(1)2组患者在改良SIRS评分、年龄、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、吸入性损伤严重程度及有无吸入性损伤、气管切开情况方面比较，差异有统计学意义( Z＝－4.356、－3.568、－5.291、－6.052、－4.720， χ2＝12.967、19.692， P<0.01)。(2)改良SIRS评分、年龄、Ⅲ度烧伤面积是大面积烧伤患者死亡的独立危险因素(比值比＝2.699、1.069、1.029，95%置信区间＝1.447～5.033、1.029～1.109、1.005～1.054， P<0.05)。(3)对158例患者入院24 h内死亡预测的改良SIRS评分、修正Baux评分、联合预测模型的受试者工作特征AUC分别为0.730、0.879、0.895(95%置信区间＝0.653～0.797、0.818～0.926、0.836～0.938， P<0.01)，三者的最佳阈值下对死亡预测的敏感度分别为54.3%、91.4%、82.9%，特异度分别为81.3%、76.4%、84.6%。联合预测模型与修正Baux评分的AUC质量相近(95%置信区间＝－0.057～0.088， P>0.05)，均明显优于改良SIRS评分(95%置信区间＝0.072～0.259、0.023～0.276， P<0.05或 P<0.01)。 结论:联合预测模型与修正Baux评分均对大面积烧伤患者入院早期病死率有较好的预测能力，其中联合预测模型有评分项目简单、数据获取较易的优势，临床应用价值较高。