电站锅炉炉内火焰局部光谱特征在线辩识煤种方法

中国电机工程学报(2016)

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摘要
在电站锅炉燃烧闭环优化控制领域,炉内测量技术非常关键却发展较慢,对煤种的在线检测与辨识是其难点之一。文中提出了一种新的基于火焰发光机理特性的煤种在线辨识方法,采用光纤光谱仪获取关键波长火焰光谱数据,利用炉膛火焰中Na、K、Li这3种碱金属元素的共振谱线强度与其在燃煤中的含量存在一定对应关系的原理,通过光谱强度间相互关系的一系列特定算法变换,确定不同煤种的特征参量,实现煤种的在线辨识。算法规则消除了温度、煤粉浓度、空气系数、风速等的影响以及测量仪器与环境因素的引入干扰,系统简单可靠,可达到实时辨识。
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关键词
coal species,online identification,spectral intensity,alkali atomic spectra,flame emission spectra
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