基于模糊博弈规则的网络节点入侵风险评估

计算机科学(2018)

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摘要
为了实时评估网络安全状态,弥补传统网络节点入侵风险评估方法评估精度低、实用性差的不足,提出一种新的基于模糊博弈规则的网络节点入侵风险评估方法。该方法通过一组有限状态集合对网络进行描述,给出博弈双方的收益矩阵和模糊博弈元素,获取入侵者和网络节点的预期收益,在此基础上给出模糊博弈规则;通过模糊博弈规则,依据资产、威胁、弱点以及风险要素构建风险评估模型;完成策略成本与收益的量化处理后,建立网络节点模糊博弈树,求出纳什均衡;结合入侵者和网络节点的收益函数,获取模糊博弈规则下网络节点风险期望,确定网络节点入侵风险值,并依据阈值判断是否需报警,以防止网络节点被入侵。实验结果表明,所提方法的评估精度高、可靠性和实用性强。
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