具有仿反馈调整机制的汉字认知方法研究

针对已有开环认知模型和基于固定认知方法的闭环反馈认知模型的缺陷,仿人面对不同认知需求时自由调整认知方法反复推敲比对从全局到局部认知的特点,探索了一种具有仿反馈调整机制的多认知方法融合智能认知模型。首先,提出了一种具有仿反馈调整机制的多认知方法融合智能认知模型,给出了认知模型的结构、功能和运行机制;第二,分析样本的认知需求,实现认知方法的自适应调整融合以指导不同样本优化特征空间和分类认知准则建立,从全局到局部认知;第三,定义了相似度评价指标,评估认知结果的可信度,以更新认知需求;第四,将该模型应用于脱机手写体汉字认知。通过对GB 23122-80手写体汉字样本库的仿真实验,平均认知精度达92.78%,实验结果表明方法的优越性。