动态更新失真代价的自适应JPEG隐写算法

以往的自适应JPEG隐写算法大多只在秘密信息嵌入之前计算图像失真,无法在嵌入过程中动态地调节失真代价。考虑到信息嵌入时的交互影响,提出一种动态更新失真代价的自适应JPEG隐写算法。首先,分析量化步长、待嵌DCT(discrete cosine transform)系数绝对值以及扰动误差3种影响嵌入波动的因素。进而,提出失真代价更新策略EUS(embedding update strategy),使图像的失真代价能够动态地更新。最后,结合此策略设计并实现一种自适应JPEG隐写算法。实验表明该算法能够显著提高JPEG隐写的安全性。