基于PSO-BP算法的高压输电线路故障分类

在目前的电力系统中,高压输电线路担负着重要的任务,如果线路发生故障不能及时排除会造成巨大的影响。在对故障线路进行故障测距前,首先要进行故障类型的确定。将PSO(粒子群算法)和BP(神经网络)结合形成PSO-BP(粒子群神经网络)算法可以准确实现线路故障的分类。并利用小波变换对故障特征量进行提取。经仿真验证PSO-BP算法对线路故障类型分类的准确率更高。