Modélisation des trajectoires de déclin cognitif au sein des consultations mémoire du réseau Méotis depuis le stade prodromal

L’influence du diagnostic sur les trajectoires de déclin cognitif (DC) de patients suivis depuis le stade prodromal reste méconnue, notamment pour les maladies à corps de Lewy (MCL) et fronto-temporales (DFT). Notre objectif était de déterminer les trajectoires de DC de patients suivis en soins courants depuis le stade prodromal au sein du réseau régional Méotis (Nord et Pas-de-Calais). Nous avons inclus 3454 patients figurant dans la base de données 4D du réseau Méotis entre 1997 et 2014, ayant un MMSE ≥ 26 à la première consultation, et pour lesquels nous disposions de ≥ 5 valeurs de MMSE. Des trajectoires homogènes de DC ont été modélisées en utilisant un modèle mixte à classes latentes. Nous avons étudié la distribution des diagnostics retenus à l’issu du suivi au sein de ces trajectoires. Trois trajectoires de DC ont été modélisées : – lente (n = 1739) ;– modérée (n = 1413) et ;– rapide (n = 302). Les diagnostics les plus fréquents étaient MCI non-évolutif dans la trajectoire 1 (46,2 %) et maladie d’Alzheimer (MA) dans les trajectoires 2 (73,8 %) et 3 (74,8 %). Les troubles cognitifs vasculaires (TCV) étaient répartis entre 1 (43,4 %) et 2 (50,2 %). Les MCL et les DFT étaient réparties entre les 3 trajectoires, avec une surreprésentation (26,4 %) de DFT en 3. Le DC des patients suivis en soins courants depuis le stade prodromal peut être modélisé en 3 trajectoires, avec une influence forte du diagnostic. Nous montrons que la moitié des TCV restent évolutifs malgré la prise en charge et que DFT et MCL sont les plus imprédictibles, la DFT comprenant proportionnellement le plus de déclineurs rapides. La MA se répartit dans 2 trajectoires. Ces données sur la progression du DC en soins courants apportent des renseignements pour la pratique quotidienne et la recherche clinique. Les facteurs déterminant la variabilité du DC de chaque diagnostic restent à définir.