基于圆形视场分割的鱼眼相机星图识别方法
Journal of Applied Optics（2018）
摘要
海上星光导航是航海中一种重要的自主导航技术,星图识别是其关键步骤.针对船载鱼眼相机星光导航系统超大视场带来的单幅图像数据量大、识别冗余、识别效率低等问题,提出了一种基于圆形视场分割的鱼眼相机星图识别方法.对于拍摄到的星图,利用同心圆将视场分割成若干个面积相等的环形和圆形区域;在构造导航星特征库的过程中,以星角距为特征构造散列函数,将导航特征库分段存储成若干个子库;在识别过程中,利用基于中心星的多三角形识别算法,从视场中心圆形区域开始依次向视场边缘环形区域进行识别.海上观测实验结果表明:该方法能够平均以2.5s的识别时间达到90％以上的识别成功率,且具有良好的实时性.
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