Utilidad de la escala MEESSI para la estratificación del riesgo de pacientes con insuficiencia cardiaca aguda en servicios de urgencias

Resumen Introduccion y objetivos En los servicios de urgencias hospitalarios (SUH), la escala MEESSI estratifica a los pacientes diagnosticados de insuficiencia cardiaca aguda (ICA) segun su riesgo de mortalidad a 30 dias. Se valida la escala de riesgo MEESSI en una nueva cohorte de pacientes para evaluar su precision al estratificar el riesgo y compararla en diferentes entornos. Metodos Se incluyo a los pacientes consecutivos diagnosticados de ICA en 30 SUH durante enero y febrero de 2016. Se calculo la puntuacion MEESSI de cada paciente. El estadistico C midio la capacidad discriminatoria para predecir la mortalidad a 30 dias del modelo MEESSI completo y los modelos secundarios. Se realizaron comparaciones entre los subgrupos de pacientes de hospitales universitarios y comunitarios, de SUH con actividad alta, media o baja y de SUH que reclutaron o que no reclutaron a pacientes de la cohorte original de derivacion de la escala MEESSI. Resultados Se analizo a 4.711 pacientes (hospitales universitarios/comunitarios: 3.811/900; SUH alta/media/baja actividad: 2.695/1.479/537; SUH participantes/no participantes en el estudio de derivacion original: 3.892/819). La distribucion de pacientes segun las categorias de riesgo de la escala MEESSI fue: 1.673 (35,5%) de bajo riesgo, 2.023 (42,9%) de riesgo intermedio, 530 (11,3%) de alto riesgo y 485 (10,3%) de muy alto riesgo, con mortalidades a 30 dias del 2,0, el 7,8, el 17,9 y el 41,4% respectivamente. El estadistico C para el modelo completo fue 0,810 (IC95%, 0,790-0,830) y vario de 0,731 a 0,785 para los modelos secundarios. La capacidad discriminatoria de la escala de riesgo MEESSI fue similar entre los subgrupos de hospitales, entre SUH de distinta actividad y entre hospitales reclutadores originales y nuevos. Conclusiones La escala MEESSI estratifica con exito a los pacientes con ICA en los SUH segun el riesgo de muerte a 30 dias, lo cual puede ayudar en urgencias a la toma de decisiones sobre el destino de estos pacientes.