Don't Blame the Software: Using Qualitative Data Analysis Software Successfully in Doctoral Research

In diesem Beitrag beschaftigen wir uns mit den Lernerfahrungen von Promovierenden bei der Nutzung von computergestutzter Datenanalyse-Software (QDAS). Im Besonderen hat uns dabei der Prozess der Technologienutzung im Zuge der Entwicklung der Forschungsmethodologie interessiert. Hierzu haben wir im Rahmen eines Handlungsforschungsansatzes uber insgesamt funf Jahre Daten von fortgeschrittenen Promovend/innen und deren Betreuer/innen erhoben. Das Technologie-Akzeptanz-Modell (TAM) wurde als theoretischer Ansatz hinzugezogen, um verstehen zu konnen, in welcher Weise die Promovierenden mit der Software interagieren. Die Ergebnisse beziehen sich vor allem auf zwei relevante Barrieren, denen sich Promovierende gegenubersehen: 1. Wahrnehmungen leichter Handhabbarkeit und von Nutzlichkeit der Software sind wesentlich, um Widerstanden gegen Technologie begegnen zu konnen. 2. Indem Technologie dazu verhilft, dass der Forschungsprozess transparenter wird, wachst das Wissen uber methodologische Herausforderungen. Beide Barrieren erfolgreich meistern zu konnen setzt eine verlassliche Fundierung innerhalb qualitativer Forschung voraus. Hier scheinen curriculare Reformen und ein angemessenes Training Postgraduierter essenziell wichtig fur die Durchfuhrung qualitativ hochwertiger Studien. URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs1603117