基于信度和早熟检验的混沌粒子群优化定位算法

Transducer and Microsystem Technologies(2013)

引用 23|浏览10
暂无评分
摘要
为降低接收信号强度指示测距方法的测距误差,提出一种适用于无线传感器网络(WSNs)的混沌粒子群优化(CPSO)节点定位算法:依据未定位节点信度选择定位次序;根据测距距离,通过粒子群优化(PSO)算法估算出待定位节点位置,并采用混沌扰动机制避免粒子群寻优早熟收敛,扰动机制的启动取决于早熟检验的结果。实验结果表明:算法能在提高定位精度的同时,有效解决粒子群寻优早熟收敛的问题。
更多
查看译文
关键词
localization,reliance degree,chaos particle swarm optimization(CPSO),wireless sensor networks(WSNs),premature detection
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要