基于协同过滤的个性化Web服务选择方法
Journal of Computer Applications（2013）
摘要
对传统的Web服务选择算法进行分析,并指出其在动态环境下存在的问题.为了解决该问题,提出了基于协同过滤算法的个性化Web服务选择方法,并设计了一个动态的Web服务选择架构,架构使用协同过滤算法对Web服务的服务质量(QoS)值进行预测并选择最优的Web服务以满足用户的需求.使用150万条真实Web服务的QoS数据与其他4类算法进行了对比实验,结果表明所提方法的可行性和准确性.
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关键词
Quality of Service(QoS),similarity,Web service,service selection,collaborative filtering
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