亮通道先验Retinex对低照度图像的光照补偿

针对光照不足导致图像质量退化的问题,提出了亮通道先验的Retinex算法用来补偿图像的光照强度.该算法假设局部恒常的光照可以初步满足光照均匀并与场景相似,以亮通道运算对光照分量进行粗估计;通常解决局部处理带来的分块效应问题是采用引导滤波方法,但这会使补偿后的图像纹理模糊甚至丢失细节,为此设计了基于图像结构相似性的融合策略.最后使用Retinex理论模型对光照进行补偿.实验结果表明:所提算法简单高效,能够对图像阴影或夜间图像的低照度区域进行快速地光照补偿,在峰值信噪比(PNSR)上较传统算法提高了5dB左右,在结构相似性(SSIM)上比传统算法提高了7％ 以上.算法在纯软件系统的PC机上处理640×360的彩色视频时能达到6～12 m s/帧,处理320×256的红外视频时达到4～10m s/帧,可满足工程需要.