改进的SIFT特征匹配算法

针对SIFT特征匹配算法在特征空间中进行历遍搜索，匹配速度慢的问题，提出一种金字塔层间匹配算法。首先，根据特征点所处金字塔层不同将特征点划分为不同的集合，其次，选择待配准图像金字塔中某一层集合，在基准图像金字塔中寻找相似层，并确定待配准图像金字塔与基准图像金字塔层之间的相似关系，最后，在相似层之间寻找匹配点。待配准图像中的选择层集合由金字塔底层到顶层，寻找相似层所用时间依次缩短。与原算法相比，该算法具有相同的旋转稳定性。将该算法与原算法分别应用实际图像配准中，结果表明：可见光图像配准中，匹配速度提高了3.2倍，正确匹配率提高了10.3%，红外图像配准中，匹配速度提高1.4倍，正确匹配率达到100%。