基于卡尔曼滤波的 Landsat-8卫星影像几何精校正

卡尔曼滤波是一种递推线性最小方差估计算法，被广泛应用于 GPS 动态数据处理、组合导航和通信与信号处理等领域。本文将卡尔曼滤波引入卫星影像几何精校正处理中，以 Landsat-8卫星影像为例，利用卡尔曼滤波方法和地面控制点构建运动方程和测量方程，实现了对卫星星历和姿态数据的修正。实验证明，相比于传统最小二乘平差法，该方法使用较少的控制点即可达到稳定的精度，降低了几何精校正对控制点数量的依赖，具有较高适用性。