一种基于迭代函数系统的个性化耳鸣康复自然音合成方法

Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi = Journal of biomedical engineering = Shengwu yixue gongchengxue zazhi(2018)

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摘要
耳鸣是一种常见的临床症状.研究表明,分形音可有效治疗耳鸣,但目前的分形音多基于固定的音符库结合分形算法映射而成,其频率单一,很难与患者进行个性化适配.临床研究证实,自然声为常用的耳鸣匹配声,对调节消极情绪、减轻耳鸣的烦扰程度有良好的效果.因此,本文提出了一种基于迭代函数系统(IFS)的个性化耳鸣康复自然音合成方法.该方法以个性化构造的自然音音频库为基础,通过 IFS 分形算法映射合成康复音.实验表明,此方法合成的康复音符合耳鸣治疗声基本要求,且可通过控制音频库的生成使康复声适配患者的耳鸣声,对耳鸣治疗具有一定的参考价值.
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关键词
fractal sound,iterative function system,natural sound,personalized,rehabilitation sound
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