Une mesure d’expertise pour le crowdsourcing.

arXiv: Artificial Intelligence(2017)

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摘要
Le crowdsourcing, un enjeu economique majeur, est le fait du0027exter-naliser une tâche interne du0027une entreprise vers le grand-public, la foule. Cu0027est ainsi une forme de sous-traitance digitale destinee a toute personne susceptible de pouvoir realiser la tâche demandee generalement rapide et non automatisable. Lu0027evaluation de la qualite du travail des participants est cependant un probleme majeur en crowdsourcing. En effet, les contributions doivent etre controlees pour assurer lu0027efficacite et la pertinence du0027une campagne. Plusieurs methodes ont ete proposees pour evaluer le niveau du0027expertise des participants. Ce travail a la par-ticularite de proposer une methode de calcul de degres du0027expertise en presence de donnees dont lu0027ordre de classement est connu. Les degres du0027expertise sont en-suite consideres sur des donnees sans ordre pre-etabli. Cette methode fondee sur la theorie des fonctions de croyance tient compte des incertitudes des reponses et est evaluee sur des donnees reelles du0027une campagne realisee en 2016.
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