Toward the highest effectiveness in text description-based service retrieval.

Dans cet article, nous abordons le probleme de la recherche des services qui repondent aux besoins des utilisateurs exprimes sous forme de requetes en texte libre. Notre objectif est de faire face aux problemes d’inadequation de termes qui affectent l’efficacite des modeles existants de Recherche d’Information (RI) appliques a la decouverte de services basee sur des descriptions textuelles. Ces problemes sont dus a la brievete des descriptions des services. Les fournisseurs n’utilisent que quelques mots pour decrire les services qu’ils exposent. Il s’ensuit que lorsque ces descriptions sont differentes des phrases donnees dans les requetes, les problemes d’inadequation de terme diminuent l’efficacite des modeles classiques. En effet, ces derniers dependent du texte observable et non de la semantique du texte. Dans ce travail, nous proposons une famille de modeles de RI dans le but d’accroitre l’efficacite des modeles proposes dans l’etat de l’art sur la decouverte de services. Au meilleur de notre connaissance, ces modeles n’ont pas ete appliques dans le domaine de la recherche de services. En outre, nous avons mene des experiences systematiques afin de comparer les modeles de cette famille avec ceux utilises dans l’etat de l’art. Ces experiences nous permettent de conclure que parmi les modeles de cette famille, celui qui est base sur l’extension des requetes via un thesaurus de co-occurrence est plus efficace que tous les autres modeles etudies. Par consequent, nous avons mis en place ce modele dans un moteur de recherche de services qui est l’un des modules d’un systeme plus complexe qui vise a fournir a des utilisateurs nomades des services contextualises qui repondent a leurs besoins exprimes par des requetes donnees sous forme de texte libre.