Au-delà des big data. Les sciences sociales et la multiplication des données numériques

Dans le debat public comme dans le monde academique, l’enthousiasme pour les big data n’a eu d’egal que les critiques que ce phenomene a suscite. « Opportunite empirique inouie » vs « donnees pauvres » ; « revolution methodologique » vs « fascination pour le nombre » ; « revolution scientifique » vs « degradation du savoir produit » : les positions sont tranchees. A partir d’une lecture de ces debats et des travaux en sciences sociales souvent regroupes sous ce label, l’article soutient que cette situation polarisee a de fortes chances de perdurer tant que la discussion s’organise autour du concept mal defini de big data. Il propose de distinguer differents types de donnees souvent regroupees sous ce terme. Il montre ce faisant que les big data souvent evoquees ne sont qu’un aspect limite d’une transformation bien plus importante : la disponibilite croissante et massive de donnees numeriques, qui pose des questions nouvelles a nos disciplines. Quatre aspects sont plus particulierement explores : les reorganisations disciplinaires, les transformations des methodes quantitatives, l’acces et la gestion des donnees, les objets des sciences sociales et leur rapport a la theorie.