Big data in health in Spain: now is the time for a national strategy]

Existe ya una gran base de conocimiento sobre los resultados de la aplicacion de los big data en salud y biomedicina, incluso en salud publica en particular. Conforme aumenta su aplicacion se identifican nuevos retos a los que enfrentarse, asi como nuevas oportunidades que acrecientan el interes por el desarrollo de la investigacion en este dominio. Los metodos y herramientas de big data se caracterizan por el volumen, la complejidad y la velocidad de la informacion que manejan. Las propiedades, los retos y los asuntos relevantes que caracterizan la aplicacion de los big data en biomedicina son la gran variedad en la naturaleza de los datos y la alta velocidad de proceso requerida; retos relacionados con la veracidad de los datos, con los flujo de trabajo, con los metodos computacionales, con la extraccion de informacion significativa, con el intercambio de datos y con la necesidad de expertos en el uso de estas tecnologias. Son relevantes asuntos relacionados con la reutilizacion de datos, con el riesgo de falso descubrimiento de conocimiento y con la privacidad. La propia definicion de big data en salud tiene sus matices1. En Internet, la informacion sobre las enfermedades y sus brotes se difunde no solo a traves de noticias de las agencias de los gobiernos, sino tambien por canales informales, que van desde la prensa a los blogs, mediante analisis de los registros de busquedas en la web. Las diversas e inmensas fuentes de informacion proporcionan una vista de la salud global diferente de la que se deriva de las infraestructuras de salud publica tradicionales2. Una publicacion pionera se centro en la localizacion de registros de consultas de Google para detectar la actividad de la gripe en regiones especificas con grandes poblaciones de usuarios que hacen busquedas en las webs3, y desde entonces han aparecido muchas extensiones de este estudio inicial.