基于多角度图像特征的果蔬识别方案设计-以西红柿为例

目的 设计基于多角度像特征的果蔬识别方案.方法 采用多角度特征的果蔬识别算法,在水平、垂直、多角度旋转等Haar-like特征的基础上与AdaBoost自学习算法充分结合.通过离线训练,获得识别西红柿的AdaBoost分类器,在此基础上以平均像素值为核心创造颜色特征分类器,使Haar-like与AdaBoost分类器有机结合,实现对果蔬类型的自动识别.结果 以西红柿为例进行识别时,准确性超过95％,且该方法对干扰因素具有较强的抗性,完成一帧图像的识别只需85 ms.结论 该方法能够迅速的完成识别任务,达到了实时性方面的要求.