新兴多核工作负载访存行为的定量分析

工作负载分析是片上多处理器末级缓存设计的关键先导工作。分析了一组访存密集型多线程RMS（recognition-mining-synthesis）工作负载工作集大小、数据共享行为和空间局部性等访存行为，研究了末级缓存的设计空间，探讨了未来片上多处理器的缓存体系结构设计。实验结果表明：大容量DRAM缓存有助于满足这组负载的大工作集对缓存容量的需求，使用128MBDRAM缓存比不使用时平均可以减少18％的L1缓存缺失延迟；共享缓存设计比私有设计性能更好，8MB的共享缓存可以比相同总容量的私有缓存提高25％的缓存性能；基于步长的硬件数据预取机制可以提高25％的性能。因此，对于访存密集型RMS负载，宜采用一个128MB的DRAM缓存、一个8MB片上sRAM缓存，结合一个8表项的流式预取器，构成缓存子系统。