基于地表温度-植被指数关系的地表温度降尺度方法研究

地表温度（Land Surface Temperature,LST）在空间上和时间上均存在很大的差异性.而通过卫星遥感技术来监测地表温度存在着空间分辨率和时间分辨率上的矛盾:空间分辨率高的卫星时间分辨率低,反之亦然.为了解决这个矛盾,首先利用TsHARP（An algorithm for sharpening thermal imagery）温度降尺度方法将LSTMODIS,1km（1km MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer）地表温度）图像（2004年9月9日上午）降尺度为LSTMODIS,500m（500m MODIS地表温度）图像.为了对降尺度LSTMODIS,500m图像进行验证,对研究区内同一天（2004年9月9日上午）的ETM图像的第6波段的辐亮度值升尺度到500m后,再利用Sobrino ETM( Enhanced Thematic Mapper)温度反演方法反演得到LSTETM,500m（500m ETM地表温度）图像,将LSTETM,500m图像作为当日地表温度的实测值,对降尺度LSTMODIS,500m图像的降尺度效果进行验证.对比结果表明降尺度LSTMODS,500m图像更加精细刻画LSTMODIS,1km图像在空间上的分布格局；定量对比3种降尺度LSTMODIS,500m和LSTETM,500m的RMSE分别为0.786、1.002、0.754℃,降尺度结果达到预期效果.