利用农业废弃物制取纤维素酶的优化试验研究

Taiyangneng Xuebao/Acta Energiae Solaris Sinica(2010)

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摘要
以绿色木霉突变株为出发菌株,农业废弃物小麦秸秆和麸皮为主要原料,利用固体发酵法制取纤维素酶并对其发酵条件进行优化.首先通过正交试验设计,考察了秸秆与麸皮质量比、料水比、初始pH值、表面活性剂含量、硫酸铵含量、磷酸氢二钾含量、硫酸镁含量等7个因素对产酶的影响;利用正交试验数据,建立了BP神经网络模型并运用遗传算法对模型优化,得到了优化的固体发酵条件:秸秆与麸皮质量比为3.7:1.3,原料与水质量比为1:2.1,初始pH为4.5,表面活性剂为1.90%,(NH4)2SO41.50%,K2HPO40.89%,MgSO4·7H2O 0.12%(以上均为原料质量分数).经试验验证,所产纤维素酶酶活达到108.643U/g,相比初始固体发酵条件酶活提高了约38.6%.
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关键词
Cellulase,Genetic algorithm,Neural network,Optimization,Solid state fermentation
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