农业灌溉用水量混沌预报模型建立与应用
Nongye Gongcheng Xuebao/Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering（2009）
摘要
针对当前灌溉用水量预报方法研究现状及预报精度低的问题,提出了混沌预报模型.通过灌溉用水量序列相空间重构在高维空间中恢复演变规律,并进行混沌演变特性识别,建立了基于最大Lyapunov指数的灌溉用水量混沌预报模型.模型用于湖北省举水流域灌溉用水量预报并与不同方法进行对比分析,结果表明模型预报效果好,可以作为农业灌溉用水量预报的一种有效方法.
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关键词
irrigation,water,chaotic system,forecasting,state space methods,reconstruction,Lyapunov index
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