基于Fitts'定律的预测用户点击错误率模型
Huazhong Keji Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)/Journal of Huazhong University of Science and Technology (Natural Science Edition)（2009）
摘要
为了使研究人员能对用户点击界面目标时的错误率进行快速预测,提出了一种基于Fitts'定律的预测用户点击错误率模型,并用实验验证了该模型的有效性.第一阶段的实验是为了计算Fitts'定律中的系数值,并将其用于第二阶段实验的数据分析;第二阶段的实验在10种时间受控的条件下进行,目的是消除用户的个体差异.实验结果表明:测试数据符合Fitts'定律,并且该模型预测得到的错误率与实验测试得到的错误率非常接近(二者相关性为0.953 7),因此该模型是有效的.
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关键词
Clicking error rate model,Fitts' law,Human-computer interaction,Movement time,Validity
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