基于小波包变换的模糊判决纹理分类

提出一种基于小波包变换的模糊判决纹理分类方法。采用图像的完全树结构小波变换提取多分辨率纹理特征，模糊判决分类器通过引入隶属度函数对特征模糊化，反映了各类纹理样本问存在的差异及随机噪声等畸变因素造成的抽取特征值存在的不确定性，提高了纹理分类算法对噪声或畸变的鲁棒性。通过实验获得了较满意的结果。