基于广义变分正则化的红外图像噪声抑制方法

文中提出了一种广义变分正则化的红外图像噪声抑制方法，该方法采用p-范数代替目前广泛被采用的全变分范数作为正则项，构造了用于抑制图像噪声的展平泛函，从而将图像噪声抑制问题转化为能量泛函优化问题。通过推导，得到了相应的用于图像噪声抑制的非线性偏微分方程，并采用固定点迭代算法进行线性化求解，使得迭代解稳定收敛。数值试验结果表明，该方法能够有效地去除图像噪声，较之全变分图像噪声抑制方法，新方法进一步提高了对小宽度图像边缘的保持能力，是一种有效且性能优良的红外图像噪声抑制方法。