HPLC-DAD-ELSD指纹图谱的化学模式识别用于黄芪质量评价

Zhongguo Zhong yao za zhi = Zhongguo zhongyao zazhi = China journal of Chinese materia medica(2013)

引用 4|浏览1
暂无评分
摘要
目的:建立黄芪药材的HPLC-DAD-ELSD色谱指纹图谱,采用相似度计算和化学模式识别的方法评价黄芪药材质量.方法:采用HPLC-DAD-ELSD串联技术,以Agilent Zorbax ODS C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),乙腈-0.2%甲酸溶液为流动相进行梯度洗脱,流速0.8 mL·min-1,柱温25℃,进样量10 μL,检测波长280 nm;ELSD汽化室温度110℃,氮气流速3.0 L·min-1.并对黄芪药材指纹图谱进行相似度计算和化学模式识别分析.结果:黄芪药材色谱指纹图谱测定方法稳定性、精密度和重复性良好,以18批黄芪药材建立指纹图谱共有模式,黄芪药材相似度均达到0.83,模式识别分析结果与其一致.结论:指纹图谱结合化学模式识别分析技术可以有效区分黄芪药材及其相关样品,可用于黄芪药材的质量评价,为药材的全面质量控制提供科学依据.
更多
查看译文
关键词
Astragali Radix,Chemical pattern recognition,Fingerprint,HPLC-DAD-ELSD
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要