基于经验模态分解的多通道有源噪声控制

为了提高有源噪声控制系统的降噪效果,提出了基于经验模态分解的多通道有源噪声控制系统.该系统首先采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法对多个噪声源信号分别进行自适应分解,并对分解后的每个信号各个IMF(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量的响度分别进行计算,然后根据各个分量的响度大小进行残差滤波器的设计.与基于A计权曲线设计的残差滤波器相比,该方法所设计滤波器能更好地抑制响度较小的信号频率成分.对车内噪声进行测试并对双通道有源控制系统的降噪效果进行了仿真,结果表明,所提出的控制系统比传统滤波-X LMS方法和采用基于A计权残差滤波器系统的主观降噪效果有所改善.