基于DART模型的PROBA/CHRIS数据叶面积指数反演
Jilin Daxue Xuebao (Diqiu Kexue Ban)/Journal of Jilin University (Earth Science Edition)（2013）
摘要
叶面积指数(LAI)是生态环境研究中一个关键的生物物理变量,是陆地植被能量交换的重要途径.基于多角度高光谱植被辐射传输理论,根据DART模型,将天项角和方位角离散成61个方向组合,建立适于多角度高光谱遥感数据的叶面积指数反演查找表；选取长白山地区高光谱多角度PROBA/CHRIS遥感数据,在进行CHRIS数据预处理的基础上,利用最小二乘原理进行CHRIS数据与LAI查找表匹配,反演研究区的LAI;并对490 nm和700 nm波长在不同LAI和61个离散方向的BRDF敏感性因子进行评价分析:随着LAI值的增大,490 nm波长的BRDF值先增大后减小,700 nm波长的BRDF值减小；BRDF值沿天顶角增大的方向下降,在天顶附近时值为最小.
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关键词
DART model,Hyperspectral imagery,Leaf area index, CHRIS data,Look-up-table,Remote sensing
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