多尺度匹配的红外变分辨率弱小目标检测

针对云层背景下红外变分辨率小目标的成像特性，提出一种基于尺度空间理论的红外弱小目标检测方法。首先建立高斯小目标参数模型，以高斯核生成待检测图像的尺度空间，进而对尺度空间进行最佳尺度匹配，提取目标感兴趣区域(ROI)。然后构造ROI尺度自适应对比度作为检测判据，剔除虚警，实现小目标最终检测。实验结果显示，算法不仅能够准确检测目标，且可以估计目标像尺寸，同时具有较高的检测概率和执行效率。可有效地实现对变分辨率弱小目标的检测。