结合空间像素模板和Adaboost算法的高分辨率遥感影像河流提取
Cehui Xuebao/Acta Geodaetica et Cartographica Sinica（2013）
摘要
充分有效地利用像素间的空间关系,是提高高分辨率遥感影像解译精度的关键之一.提出一种空间像素模板来获取空间邻域关系,并结合Adaboost集成学习算法来实现高分辨率影像上河流的精确提取.首先,基于过滤式特征选择方法自动生成像素模板,继而构建多维特征向量,然后利用Adaboost算法实现多特征的加权集成利用提取河流.相关试验结果表明,本文提出的方法河流提取结果面向对象特征显著,并且能够较好地将与河流具有光谱重叠的其他地物区分开.
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关键词
high resolution remote sensing image,Adaboost algorithm,spatially correlated pixels template,river extraction
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