基于三角形自适应细分的有效光照烘焙方法

传统的纹理烘焙技术虽然能产生高质量的视觉效果,但需要占用大量的存储空间,进而影响实时绘制的性能.针对这一问题,文中提出一种基于自适应三角形细分的有效光照烘焙方法,在保证绘制效果的前提下,可以保持低存储和高帧率.作者首先提出一种适合三角形的自适应细分模式,通过GPU四叉树编码表示子三角形级别的细分;其次,利用光照图纹理和GPU可编程着色器快速决定三角形的自适应细分模式;第三,针对细分模式的性质,通过缝合操作,有效地消除不同细分模式下相邻三角形之间可能出现的裂缝;最后通过最小二乘意义的全局优化,计算顶点颜色.另外,算法还可以通过用户定义的参数灵活地控制细分粒度和绘制效果.实验结果证明,与传统的基于光照图的实时渲染方法相比,文中算法通过使用细分后的模型顶点颜色代替光照图,不仅可以节省80%以上的存储空间,还可以保持高帧率,并达到近似的绘制效果.