ParallelCluster:一种时序多维数据的可视化方法

Xitong Fangzhen Xuebao / Journal of System Simulation（2013）

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摘要

平行坐标系在多维数据表示上具有显著优势,但其在时序数据表示上存在不足.提出了一种通过添加时间属性轴,将平行坐标系扩展到三维空间的方法,形成由属性维、值域维、时间维构成的三坐标空间,称为ParallelCluster.从而将单个实体的时序多维数据表现为由多条折线构成的折线簇,用于进行时序多维数据分析.在显示上采用剪裁渐变技术,突出显示当前时间点前后的数据集,增强轮廓信息.实验结果表明ParallelCluster能够很好地综合分析包括时间维度在内的多维数据,发现维度特征和时序特征.

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关键词

Data visualization,Multidimensional data,Parallel coordinates,Time-varying

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