基于稀疏表示及分段帧差能量图的步态识别
Information and Control（2013）
摘要
针对在提取步态轮廓特征时,步态识别算法复杂、运算时间长、难以满足实时性需求的问题,提出了一种基于稀疏表示及分段帧差能量图的步态识别方法.首先,建立改进的分段帧差能量图(SFDEI)作为步态的特征图像;对每个分段的帧差能量图建立字典,采用改进的正交匹配追踪算法对系数快速分解；最后,应用隐马尔可夫模型(HMM)对改进的分段帧差能量图建立步态识别模型.实验采用CASIA_B步态数据库,以90°视角进行实验.结果表明方法有较高识别率,同时可满足实时性需求.
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关键词
Gait recognition,Hidden Markov model (HMM),Orthogonal matching pursuit,Segmented frame difference energy image,Sparse representation
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