多项腹水指标logistic回归模型对腹水性质的鉴别诊断价值

Chinese Journal of Gastroenterology(2012)

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摘要
背景:良、恶性腹水的鉴别诊断具有重要临床意义,但目前尚缺乏兼具敏感性和特异性优势的单项指标.目的:建立腹水性质鉴别诊断的logistic回归模型并探讨其诊断价值.方法:连续纳入103例腹水患者,其中恶性腹水组50例,良性腹水组53例.检测端粒酶、DNA倍体、腺苷脱氨酶(ADA)、乳酸脱氢酶(LDH)、肿瘤标记物CEA、CA125、CA19-9、CA153、血清-腹水白蛋白梯度(SAAG)九项腹水指标,应用单因素、多因素logistic回归分析和ROC曲线建立logistic回归模型并确定概率预测值P的最适诊断界点及其诊断效率.结果:端粒酶、CEA、CA153、SAAG四项腹水指标进入logistic回归模型,诊断模型P值的曲线下面积(AUC)为0.986,最适诊断界点为0.469,敏感性为96.0%,特异性为98.1%,AUC和敏感性均优于各单项腹水指标.结论:与各单项腹水指标相比,应用本研究建立的多项腹水指标logistic回归模型鉴别诊断腹水性质可提高诊断敏感性和准确性.
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关键词
Ascites,Benign and malignant,Diagnosis, differential,Logistic models,ROC curve
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