基于时序模型的农产品价格数据挖掘研究

对农产品价格时序挖掘实践证明,其依据时间序列是一组有序的随着时间改变的序列值。文中给出一个同类别多条金融时间序列的数据挖掘模型,针对长时间序列,利用一种能快速发现序列中时序模式的检索方法,通过该时序模型利用挖掘出来的知识对时间序列的趋势进行分析。有效地利用模型找出价格随时间、空间的分布规律,从而提供给用户对价格趋势的判断,具有现实指导意义。