非局部加权模糊C均值聚类图像分割
Fuzzy Systems and Mathematics（2011）
摘要
去除噪声与保持图像细节特征是含噪声图像分割中面临的一对矛盾.为此,提出一种改进的模糊C均值算法,通过引入非局部加权距离以抑制噪声影响.其中,权值通过局部图像块距离的指数形式计算,并利用半局部统计特性自适应调整其光滑参数.实验结果表明,新方法具有较强的抗噪声能力,同时能够保持较多地细节特征.
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关键词
Image Segmentation,Image Structure Information,Non-local Weighted Distance,Fuzzy c-means
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