Segmentation d'images ultrasonores par les régions actives géodésiques

Dans cette étude, nous nous intéressons à la segmentation du thrombus dans une image ultrasonore veineuse in vivo. L'évaluation de la taille du thrombus est un élément déterminant dans le diagnostic et le suivi des maladies cardiovasculaires. L'objectif de cet article est de développer un algorithme de segmentation utilisant, d'une façon originale, le modèle de régions actives géodésiques. Cet algorithme tient compte, à la fois des informations contours et région en exploitant leurs propriétés statistiques. Pour cela, l'information région est approchée par un modèle de distribution de niveaux de gris de la région et l'estimation des contours est faite par la méthode des ensembles de niveaux à partir d'une courbe initiale. Nous avons appliqué notre algorithme à des images ultrasonores réelles, images échotomographiques veineuses in vivo (mode-B) présentant un thrombus que nous cherchons à isoler. Les résultats expérimentaux obtenus illustrent bien les bonnes performances de notre algorithme pour détecter et localiser le thrombus, et montrent aussi que notre méthode est bien adaptée à la segmentation des images ultrasonores.