基于层次聚类的自适应信息过滤学习算法

Journal of Chinese Information Processing(2007)

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摘要
本文采用一种基于层次聚类的自适应学习策略,从系统反馈的信息流中,动态提取一类最优信息的质心更新用户模型,有效屏蔽了阈值失真和初始信息稀疏造成的大量反馈噪声,并且能够近似模仿人工反馈,完善自适应学习机制的智能性。
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关键词
relevant feedback,user profile,hierarchy clustering,adaptive information filtering,computer application,Chinese information processing,threshold
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