基于BP神经网络的高水平女子100m栏专项成绩预测模型

运用Matlab仿真分析平台,采用人工神经网络函数映射方法,根据我国100m栏运动员刘静1995—1998年的专项素质数值,构建并选用合适的BP神经网络建立女子100m栏运动员专项成绩预测模型。计算结果表明,该模型预测精度高,且其拓展应用可为女子100m栏运动员科学训练提供重要理论指导。