基于GA的BP网络在苹果缺陷识别中的应用
Journal of Henan University of Science & Technology(Natural Science)（2009）
摘要
提出了一种基于遗传算法的BP神经网络苹果缺陷识别方法.设计一个3层BP神经网络分级器,用苹果缺陷特征参数训练BP神经网络,运用遗传算法进行BP神经网络权矢量和神经元阈值的学习,提高BP神经网络的学习速度,也提高了苹果缺陷识别的准确率.实验证明,该方法识别率可达89%以上.
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关键词
Apple defect recognition,Genetic algorithm,BP neural networks
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