Follow-up utterances in QA dialogue

The processing of user follow-up utterances by a QA system is a topic which is still in its infant stages, but enjoys growing interest in the QA community. In this paper, we discuss the broader issues related to handling follow-up utterances in a real-life "information kiosk" setting. With help of a corpus of follow-up utterances, we lay out a general framework for QA dialogue, and propose a general-coverage classification of real user reactions, based on their function in the dialogue, and their relation to the context of previous utterances. We discuss a dialogue manager we have developed that handles the identified types of follow-up utterances. It uses existing NLP and IR techniques to handle follow-up questions, and generates appropriate dialogue reactions to handle non-follow-up questions. Our main conclusion is that a large part of follow-up utterances can be handled by a set of simple techniques, even though we found it is not easy to determine the exact context in which follow-up questions are to be understood. RÉSUMÉ. Le traitement des énoncés réactifs d'un utilisateur dans un système de ques- tion/réponse est un thème émergent dans ce domaine, quoique l'intérêt de la communauté s'ac- croît. Dans cet article, nous présentons de manière générale les problèmes liés au traitement des énoncés réactifs dans le cas réel d'un «guichet d'information». Puis, nous proposons un cadre général pour gérer un dialogue en question/réponse, cadre que nous avons développé à partir d'un corpus d'énoncés réactifs pour lesquels nous proposons une classification, fondée sur leur fonction dans le dialogue, et sur leur relation avec les énoncés précédents. Le gestion- naire de dialogue que nous avons développé traite les différents types d'énoncés que nous avons identifiés. Il emploie des techniques de TAL et de Recherche d'Information pour gérer les ques- tions réactives et il produit des réactions dialogiques appropriées aux autres énoncés réactifs. Notre conclusion principale est qu'une grande partie des énoncés réactifs peut être traitée par quelques techniques simples, quoique nous avons trouvé qu'il n'est pas facile de déterminer le contexte exact dans lequel on doit comprendre les questions réactives.